İş Uygulamalarında İlişkisel Veritabanlarının Sınırlamaları Nelerdir?

İlişkisel veritabanları ve bunlara erişen yazılım, işletmeler için paha biçilmez araçlar olabilir. Popüler ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri arasında Microsoft SQL Server, Oracle Database ile SQLite, MySQL ve PostgreSQL gibi açık kaynaklı yazılımlar bulunmaktadır.

Diğer bilgileri saklama ve düzenleme yöntemleriyle karşılaştırıldığında, hızlı, erişimi kolay olabilir ve bilgiye erişmenin ve kategorilere ayırmanın çeşitli yollarını verebilir. Ancak, herhangi bir araç gibi, özellikle sabit bir bütçeyle küçük işletmeler için her zaman en uygun yöntem değildir. İlişkisel veritabanı yönetim sistemi avantajları ve dezavantajları genellikle birbirine bağlıdır. Kullanımı kolay olsalar da, örneğin tasarımı ve kurulumu karmaşık ve pahalı olabilir.

İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemlerini Anlamak

Çoğu kişi, sütunlar ve satırlar halinde düzenlenmiş bir bilgi tablosu olan bir elektronik tabloya aşinadır. İlişkisel veritabanlarının çoğu, verileri düzenlemek için aynı tablo biçimini kullanır. Genellikle kayıt olarak adlandırılan her satır sütunlara bölünür. Bir veritabanı tablosu yüzlerce hatta milyonlarca kayda sahip olabilir. Her sütun, ne tür bir bilgi için kullanıldığını açıklayan bir adla etiketlenmiştir. Örneğin, müşteri bilgilerini içeren bir tablonun adı, soyadı, sokak numarası, sokak adı, şehir vb. İçin bir satır olacaktır.

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi veya RDBMS, ilişkisel veritabanı oluşturmak ve kullanmak için kullanılan herhangi bir programdır. Çoğu RBDMS, Yapısal Sorgu Dili veya özellikle veritabanları için kullanılan bir programlama dili olan SQL kullanır.

İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinin Yararları

Tek Veri Konumları: Bir RBDMS kullanmanın başlıca yararı, verilerin yalnızca bir konumda depolanmasıdır. Bir müşterinin adı ve adresi, aynı bilgilere sahip olan her departman yerine, satış, müşteri hizmetleri, muhasebe, nakliye ve ihtiyacı olan diğer departmanların erişebileceği bir tabloda saklanabilir. Bilgi bir kişi tarafından eklendiğinde, değiştirildiğinde veya silindiğinde, diğer bölümlerdeki kişilerin de değiştirmeleri gerekmez.

Sorgular: RDBMS karmaşık sorguları desteklemektedir, böylece farklı tablolardaki bilgiler aynı anda alınabilir. Örneğin, farklı şehirlerde hangi ürünlerden hangisinin en popüler olduğunu hızlı bir şekilde öğrenebilir veya ortalama bir müşterinin ürünlerinizde cinsiyet, yaş veya içinde bulundukları ülkede hangi harcamaları yaptığını öğrenebilirsiniz.

Güvenlik: RDBMS, farklı tablolar için çeşitli güvenlik sunar. Tablolar sadece belirli bilgilere ihtiyaç duyanlar için erişilebilir hale getirilebilir. Örneğin, müşteri hizmetleri ve nakliye departmanı müşteri adlarına ve adreslerine erişebilirken, ödeme bilgileri ve ödenmemiş hesaplar muhasebe departmanıyla sınırlı olabilir.

Kullanım Kolaylığı: RDBMS'nin dördüncü bir faydası, kullanımın ve anlaşılmasının genel olarak kolay olmasıdır, çünkü bilgiler, bir e-tablo ile aynı satırlarda ve sütunlarda düzenlenen tablolarda depolanır.

İlişkisel Model Veritabanlarının Dezavantajları

Maliyet: Bir RDBMS'yi kurmak ve sürdürmek, genellikle küçük bir işletmenin bütçesinin ötesinde pahalı bir girişim olabilir. Başlamak için, yazılımı satın almanız ve çoğu durumda, ayarlamak için Structured Query Language veya SQL'de deneyimli profesyonel bir veritabanı yöneticisi veya programcısı tutmanız gerekir. Veritabanı kurulduktan sonra, veritabanına bilgi girmeniz veya onu zaman alıcı ve dolayısıyla pahalı olabilecek mevcut kayıtlardan içe aktarmanız gerekir. Veritabanınız, kredi kartı numaraları veya Sosyal Güvenlik numaraları gibi hassas bilgiler içerecekse, bilgilerin yetkisiz kullanıcılara karşı korunmasını sağlamanız gerekir; bu, uygulamaya başka bir maliyet katmanı ekler.

Yapıdaki Sınırlamalar: Pek çok ilişkisel veritabanı sistemi veri alanlarının uzunluklarına sınırlar getirir. Bir alana, sığabileceğinden daha fazla bilgi girerseniz, bilgiler kaybolur.

İzole Bilgi: İlişkisel veritabanları çok sayıda tablo kullanabildiğinden, özellikle bir sistemden diğerine aktarılırken bazı bilgilerin kaybedilmesi veya unutulması riski her zaman vardır. Bu genellikle büyük kuruluşlar için, özellikle de farklı veritabanı sistemleri kullanırken, daha büyük bir problemdir.